DataSpell, personální licence na 1 rok

Licencování:

Komerční licence: licence pro organizace a podnikatelské subjekty. Licence jsou zakoupeny společností a mohou být používány jednotlivcem v rámci této organizace.

Personal licence: licence pro soukromé osoby, které si licenci zakoupí výhradně pro vlastní potřebu. Osobní licence nesmějí být zakoupeny, vráceny nebo jakýmkoli způsobem financovány společnostmi.

Pokud máte produkt déle než 2 roky, máte nárok získat dodatečnou slevu 20 %, poptejte na info@sw.cz 

Dataspell 

DataSpell je multiplatformní IDE, které poskytuje konzistentní zkušenosti v operačních systémech Windows, macOS a Linux.

Inteligentní notebooky Jupyter

Vyladěno pro vysokou interaktivitu
Přepínejte mezi režimy příkazů a editorů jediným stisknutím klávesy. Procházejte buňky pomocí kláves se šipkami. Použijte všechny standardní zkratky Jupyter. Užijte si plně interaktivní výstupy – přímo pod buňkou.

Pomoc s inteligentním kódováním
Při úpravách buněk kódu si užijte chytré dokončování kódu, průběžnou kontrolu chyb a rychlé opravy, snadnou navigaci a mnoho dalšího.

Lokální a vzdálené notebooky
Pracujte s místními notebooky Jupyter nebo se snadno připojte ke vzdáleným serverům Jupyter, JupyterHub nebo JupyterLab přímo z IDE.

Interaktivní Python skripty

Vědecká konzole Python
Spouštějte Python skripty nebo libovolné výrazy interaktivně v Python Console. Sledujte výstupy a stav proměnných v reálném čase.

Buňky ve skriptech Pythonu
Rozdělte skripty Pythonu do buněk kódu pomocí oddělovače #%% a spouštějte je jednotlivě jako v poznámkovém bloku Jupyter.

Datové a vizualizační výstupy
Procházejte datové rámce a vizualizace přímo na místě prostřednictvím interaktivních ovládacích prvků. Podporovány jsou všechny populární vědecké knihovny Pythonu, včetně Plotly, Bokeh, Altair, ipywidgets a dalších.

Vestavěné nástroje a integrace

Kontrola verzí
Klonujte projekty Git, zadávejte a posílejte změny, pracujte s několika větvemi, spravujte seznamy změn a uspořádejte aktualizace před jejich odevzdáním.

Terminál
Pracujte s prostředím příkazového řádku prostřednictvím vestavěného terminálu, který podporuje všechny stejné příkazy jako váš operační systém.

Databázové nástroje
Přístup a dotazování databáze přímo z IDE. Spolehněte se na pomoc s inteligentním kódováním při úpravách kódu SQL, spouštění dotazů, procházení dat a úpravách schémat.

Klíčové vlastnosti: 

Python

Bez ohledu na to, zda pracujete v poznámkových blocích Jupyter nebo skriptech Python, vždy se budete moci spolehnout na inteligentní dokončování kódu, průběžnou kontrolu chyb a rychlé opravy a snadnou navigaci v kódu.

Markdown

DataSpell podporuje úpravy a vykreslování Markdown v buňkách poznámkového bloku i v samostatných souborech. Podpora LaTeXu ještě není připravena, ale brzy bude k dispozici.

Interaktivní výstupy

DataSpell plně podporuje statické i JavaScriptové výstupy používané vědeckými knihovnami, jako je Plotly, Bokeh, Altair, ipywidgets a další. Pro DataFrames nabízí DataSpell bohaté ovládací prvky interaktivní tabulky.

Conda

Vestavěná podpora pro Conda usnadňuje vytváření, správu a opětovné použití prostředí a závislostí.

Debugger

Debugger je podporován v noteboocích Jupyter i ve skriptech Python. Zastavte se u bodů přerušení, projděte kód a procházejte a spravujte stav proměnných.

SQL

Připojte se ke své databázi a prozkoumejte tabulky, provádějte refaktoringy, importujte/exportujte data a další.

R

Základní podpora pro R zahrnuje debugger, průzkumník datových sad a vizualizací, správce balíčků, inteligentní pomoc při kódování a další.

Pluginy

Emulace Vim, Docker, další VCS, vlastní motivy vzhledu a mnoho dalšího je k dispozici prostřednictvím vesmíru pluginů.

Systémové požadavky: 

Volná paměť RAM: 4 GB 
CPU: jakýkoli moderní CPU
Místo na disku:  2,5 GB a další 1 GB pro cache
Rozlišení monitoru: 1024×768

Podrobnější technické požadavky naleznete zde